机器人/人工智能在媒体行业的应用

哪一个是真人?

 

AI和机器人在新闻业究竟可以发挥怎样的作用?它会取代记者吗?这个话题似乎很大。然而,很清晰的是,国外的一些大媒体几年前已经引入机器人(Robot Journalism),并真正让它发挥作用。

 

 

美联社引入人工智能,把数据自动生成新闻

 

美联社(AssociatedPress)记者总是要花大量时间和精力,从美国上市公司发布的季度财务报告中手工收集数据新闻,相关数据包括利润,收入增长,税收支出等。由于时间和人工资源有限,美联社记者每季度只能生产300篇这类文章,还有可能遗漏一些正在经历飞速成长或者利润剧烈下滑的,具有“新闻点”的公司。

 

左边的数据,自动生成为右边的文章(来源:Automated Insights)

 

于是,美联社引入Automated Insights 的自然语言生成平台Wordsmith来自动总结公司季度财务概况。根据Automated Insights的数据,美联社公布的财务数据新闻,数量从每季度300个一下子飙升到4400个,增长了12倍。虽然平台没有取代任何记者,但这家公司表示,它已经干了三名全职员工干的事儿。更有意思的是,数据全部分析好摆在面前,写成稿子。记者需要7分钟,而Wordsmith这个人工智能,只需要2分钟。

 

华盛顿邮报的“机器人记者”

 

华盛顿邮报(TheWashington Post)一直在尝试运用人工智能进行自动写作,用的是一个叫做 Heliograf smart 的软件,目前来看,是一些很简单的写作,但已经真正投入使用。两年前的里约奥运会上,华盛顿邮报就用它来“盯”奖牌和得分情况,然后生成新闻信息,发布在不同的平台上。这样一来,可以解放出记者去做更多更有创造力的新闻。

 

机器人记者

 

BBC的“榨汁机”(Juicer)人工智能项目

 

BBC对人工智能的运用,是建立一个数据库和整合新闻源。BBC新闻实验室的Juicer监控着国际、国内和本地的850个媒体新闻源、政府信息源和一些它们选定的互联网新闻源,然后将它们分门别类以供使用。比如说,如果记者要寻找关于川普的最新报道,使用Juicer就可以快速搜索到相关内容列表。

 

Juicer操作页面

 

但Juicer监控的内容,目前还是仅限于文字。图片和视频的监控以及标签化,目前Juicer还不能实现。

 

新闻业是创造性经济中的一个领域,它将人工智能引入到它的创造过程中,为技术如何在其他创造性活动中发展提供了范例。在整个价值链上,人工智能、机器人正从以下两点改变新闻业的实践。

 

一是一定程度上提升内容生产效率,如财经类等与数据变化紧密相关的内容。人工智能能够对实时数据做出即时反应,勾勒出故事的轮廓。大型共同基金发布的业绩和归属报告等季度报告,过去常常需要一个投资组合经理小团队花费数周时间来起草现在人工智能可以在几秒钟内准备好这些报告。

 

二是降低新闻业进入门槛。如果利用得当,人工智能将允许本地和地区新闻公司创建更为引人注目的内容,以便与大型新闻机构竞争。如果一篇新闻的质量不那么依赖于单个记者的技能或经验,那么今天最大的新闻公司可能会失去一些听众份额。

 

当前,市场上的内容供过于求,竞争的唯一方式是同时提供更多更好的内容。内容生产商可以通过采用自动化手段(如机器人、人工智能)来在短时间内提供更多的内容,以获得一定的竞争优势。

 

与新闻的生产一样,许多创意产业也将在一定程度上被自动化,因为它们的价值链以类似的方式运作。它们都从内容创建或收集开始,然后进行处理和编辑,最后发布。一旦人工智能掌握了一个创意过程的机制,它就可以迅速应用到另一个创意过程中。(本文由作者发自伦敦)